海洋物理数据智能融合与优化处理方法

本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体涉及海洋物理数据智能融合与优化处理方法，包括以下步骤：通过多种传感器实时采集海洋物理数据，包括温度、盐度、流速、潮汐和声波特征数据，并采用深度残差‑图卷积混合模型进行时空特征提取与空间关联分析。利用量子退火优化算法对多源融合数据集进行参数优化，生成最优参数集，以提高数据的融合精度。通过自适应阈值检测算法识别异常数据节点，进一步确保数据的准确性与可靠性。最后，根据优化参数集构建三维可视化海洋环境模型，并实现模型参数与物理特征的动态映射关系，以实现实时更新和直观展示。本发明，有效提升海洋环境数据的处理精度，提供精准的海洋环境预测，具有广泛的应用前景。