一种基于PCSE-StarNet的轻量化番茄叶片病害检测方法

本发明公开了一种基于PCSE‑StarNet的轻量化番茄叶片病害检测方法，属于植物病害检测技术领域，以缓解番茄叶片病害种类多样、侵蚀面积不均、环境条件复杂以及设备计算能力有限等问题。本发明在初次特征提取阶段引入卷积核扩展技术，增强了特征信息的表达能力；提出了一种新的混合模块PCSE_Block，该模块通过将部分卷积（Pconv_8）、SE注意力机制和卷积分解有机结合，不仅优化了特征提取过程，还显著减少了网络冗余，并通过通道挤压机制进一步增强了特征提取和表示学习能力。该方法具有高识别精度和轻量化结构的特点，适用于资源受限环境中的番茄叶片病害检测，具有较大的应用前景。