摘要
本发明提供一种自助收银防损方法及系统。所述防损方法包括:连续获取自助收银区域的3D场景图像;基于连续获取到的3D场景图像,调用预先构建的包含卷积神经网络、长短期记忆网络和Transformer网络的防损识别模型实现以下功能:对自助收银区域的场景状态进行识别,场景状态包括开始扫码和扫码结束;当自助收银区域的场景状态被识别为扫码结束时,判断相应的自助收银机在开始扫码至扫码结束的过程中是否接收到扫码枪发来的条码信息,若未接收到,则判断相应的自助收银行为属于漏扫码,若接收到,则判断条码信息对应的商品与3D场景图像中的商品是否一致,若不一致,则判断相应的自助收银行为属于误扫码。所述防损系统包括双目摄像头、边缘计算设备和报警模块。根据本发明,能够大幅降低自助收银场景下的商品漏扫和错扫的发生率。
技术关键词
收银防损方法
长短期记忆网络
场景
自助收银机
预训练模型
条码
图像
收银防损系统
双目摄像头
卷积神经网络提取
局部特征提取
商品特征
时序特征
数据
纹理
模块
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