一种基于双硫死亡相关基因的胶质瘤预后风险预测模型及其应用

本发明公开了一种基于双硫死亡相关基因的胶质瘤预后风险预测模型及其应用，属于生物医学检测技术领域。本发明基于TCGA和CGGA数据库分析了三个胶质母细胞瘤队列，基于LASSO‑cox算法利用双硫死亡相关基因构建的预后模型，最终得到一个包含9个核心基因的风险评分模型。该模型的预测性能优异，1年、3年和5年的AUC值分别为0.876、0.944和0.905，验证结果表明其在内部测试集、独立验证集中均显示出较高的预测能力，并与GBM患者的临床特征显著相关。进一步结合临床特征的临床预测列线图显示出更优的性能，1~5年的AUC值均高于0.9。本发明的预后模型有助于改善对胶质瘤GBM患者的个性化治疗与预后评估，进而提升临床疗效，为GBM的个性化预后评估及免疫治疗提供了重要依据。