摘要
本申请涉及智能监控领域,其具体地公开了一种用于运动场馆的智能监控系统及方法,其首先获取从数据库采集的运动用户基本数据、由运动手环采集的运动用户生理体征数据和由摄像头采集的用户运动图像,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否对该用户进行行为异常预警,进而及早发现用户的行为异常,可以及时采取预防措施,避免运动中可能出现的意外或健康问题。
技术关键词
生理体征数据
智能监控系统
运动手环
编码向量
场馆
智能监控方法
数据特征提取
特征提取单元
三维卷积神经网络
协方差矩阵
语义特征
图像
基础
数据项
深度学习技术
邻域特征
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
建筑设备
建筑智能化
BIM技术
运维信息交互
离心压缩机
参数辨识方法
匹配追踪算法
压力传感器
残差矩阵
图像识别模型
图像识别方法
特征协方差矩阵
模态特征
文本编码器