一种基于深度学习的房颤患者急性肾损伤预警系统及方法

本发明公开一种基于深度学习的房颤患者急性肾损伤预警系统，包括：临床数据整合单元；缺失数据重构单元；特征矩阵构建单元；深度神经网络自适应训练单元；多维度模型评估与决策解释单元。本发明可以快捷地对房颤患者并发急性肾损伤进行提前24h预测，实现对急性肾损伤患者的早期发现、诊断及治疗，提高房颤后存活率并改善房颤患者预后，降低急性肾损伤发生率。