摘要
本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种基于大数据和区块链技术的农机远程监测系统,其利用基于深度学习的计算机视觉技术对摄像头采集的农机播种作业图像进行图像分析,挖掘出农机播种作业图像的各个位置之间的图像相似信息,以此来表征农机播种的均匀性,从而智能判断农机播种是否均匀。这样,能够实现对农机作业质量的远程监测和评估,及时发现并解决农机作业中的异常问题,从而提高农业生产的效率和质量。
技术关键词
农机播种
远程监测系统
区块链技术
图像块特征提取
编码向量
大数据
图像特征提取
卷积神经网络模型
序列
Softmax函数
核心
智能监测技术
计算机视觉技术
直方图均衡化
特征提取单元
特征提取器
拓扑特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测模型
工程数据处理方法
设备运行状态数据
危险场景
AI算法
多头注意力机制
任务调度方法
编码向量
多层感知器
产线
生成对抗网络
图像修复系统
编码向量
深度学习模型
图像特征信息