高维统计与水动力耦合的洪水风险评估方法及系统

本发明涉及一种高维统计与水动力耦合洪水风险评估方法及系统，方法包括获取涵盖河流流量、潮位和降水事件的历史观测数据；构建单变量边际分布函数；将河流流量、潮位和降水事件的单变量边际分布函数进行连接，模拟联合概率分布函数；将联合概率分布函数与机理模型耦合得到概率‑机理耦合模型；将确定的联合概率边界条件输入至概率‑机理耦合模型中，模拟得到在不同重现期下的复合洪水情景，对比不同重现期下的复合洪水情景和单一变量洪水情景；利用得到的淹没面积及对应的降水事件、河流流量和沿海潮位数据，量化各变量对淹没面积变化的贡献。本发明改变了传统单一因素评估无法捕捉多因素相互作用的弊端，极大提升洪涝灾害评估的准确性。