摘要
本发明涉及一种基于深度学习的识别成熟果实的品种和表型的方法,包括:步骤S1)建立成熟果实的图像数据样本集,包括:多个成熟果实品种样本的图像数据和对应果实品种的表型样本的图像数据、以及相应的标注信息;步骤S2)以YOLOv8m网络模型为基础模型构建改进的YOLOv8m‑MLCA模型;步骤S3)使用所述成熟果实的图像数据样本集训练所述YOLOv8m‑MLCA模型;步骤S4)将成熟果实图像输入到训练好的所述YOLOv8m‑MLCA模型,输出该成熟果实的品种和表型结果。
技术关键词
果实
图像
样本
双线性插值算法
分层随机抽样
数据
评估指标体系
卷积模块
网络
标签
长宽比
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文本
形态
训练集
机制
参数
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