摘要
本发明公开了一种纯视觉自动驾驶多任务三维感知方法与系统,属于自动驾驶技术领域。包括:从自动驾驶系统的环视相机获取图像并提取特征;利用伪立体图像特征网络增强得到的图像特征;基于深度与可学习查询变量的2D‑3D特征网络提升图像特征得到体素特征;使用双路特征交互模块实现局部与全局特征之间的自适应信息交互;使用不同的头部网络完成不同的感知任务。本发明充分利用不同自动驾驶感知任务的共性,使用共享的网络结构与模型参数减少了多个独立造成的部署冗余,降低了训练与运维成本。
技术关键词
立体图像特征
多任务
车辆周围环境
自动驾驶系统
环视相机
注意力机制
视觉
变量
可变形卷积网络
全局信息融合
深度图
感知系统
单目深度估计
局部感受野
图像特征值
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前馈神经网络
自动驾驶技术
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