摘要
本发明公开了一种基于等变滤波器和Surfel地图的紧耦合LIO系统,整个系统由两个模块构成:等变滤波(EqF)状态估计器和Surfel映射,输入数据是三维激光雷达点和IMU测量值;通过IMU预积分对失真的点云进行运动补偿,将两个雷达帧之间的点云补偿到同一时刻;等变滤波(EqF)状态估计器应用于LIO,直接融合IMU测量值和原始LiDAR扫描,将全局Sufer Mapping地图紧密集成到基于等变滤波(EqF)的LIO系统中。本发明方法将激光雷达和IMU紧耦合,基于等变滤波器和Sufel地图来实现LIO系统的构建,等通过将观察者状态置于对称群上,线性化从系统等方差导出的全局误差动态,Surfel地图其精度和效率在激光雷达测绘过程中也高于传统点云地图,能够快速有效地融合LiDAR点和地图更新。
技术关键词
地图
运动补偿
滤波器
机器人位姿
索引算法
立方体
观测器
协方差矩阵
数值积分方法
点云数据采集
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