摘要
本发明公开了一种基于大数据的科技成果预测评估系统,涉及科技成果预测评估技术领域,具体包括:研发过程数据收集模块,信息科技成果预测模块,信息科技成果综合评估模块,其中研发过程数据收集模块用于实时地收集科研项目在研发过程中的历史研究数据、特征数据与网络传输性能数据,信息科技成果预测模块用于建立科技成果研究过程特征数据的预测模型,基于特征数据设置研究过程状态指标,并筛选出平稳时间范围内的网络传输性能数据,用于进一步训练和优化LSTM预测模型,信息科技成果综合评估模块用于综合评估信息科技成果的研究过程稳定性,通过对实时网络传输性能数据进行预测,设置信息研究波动指标实现对研究过程平稳性的预测。
技术关键词
评估系统
数据收集模块
时间段
大数据
sigmoid函数
指标
设备状态数据
设备运行数据
双曲正切函数
LSTM模型
实验室设备
综合历史数据
代表
比特数
阶段
预测模型训练
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
语言训练方法
文本
大数据
DBSCAN算法
生成数据集
网络信息平台
价格预测模型
阶段
建立BIM模型
管理方法
动态优化方法
曲线
参数优化模型
动态优化系统
时间段