摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体地公开了一种基于污水处理的动态优化系统及方法,具体包括以下步骤:步骤一:提取历史数据中的污水处理的影响参数值以及污水处理效果值,并进行处理。本发明通过计算历史分析时段与历史计算时段的相似表征值,基于多个历史计算时段与历史分析时段的相似表征值,计算相似表征均值与方差值,计算得到相似评估值,将相似评估值与相似评估阈值进行比较,将相似评估值小于相似评估阈值时对应的影响关键参数标记为待优化参数,从而可以精准地识别出哪些影响关键参数在历史数据中呈现出与当前分析时段高度相似的异常行为模式,将这些参数作为待优化的重点值,有助于筛选出待优化参数,提高优化工作的效率。
技术关键词
动态优化方法
曲线
参数优化模型
动态优化系统
时间段
偏差
异常信号
随机森林模型
标记
非线性回归模型
线段
机器学习算法
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数据
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