摘要
本发明涉及软件工程领域,公开了一种基于人工智能的软件开发系统,包括:采集项目里程碑、任务依赖、团队协作模式和代码变更范围等多维数据建立工作流数据模型;基于多维数据计算构建请求优先级;对代码变更进行精细化分析识别受影响模块;根据工作流状态动态调整资源分配策略;基于历史数据预测开发进展轨迹实现预测性构建。本发明解决了复杂软件项目持续集成环境中资源分配不合理、构建效率低下的技术问题,提高了软件开发过程中的构建效率和资源利用率。
技术关键词
资源分配策略
软件开发系统
工作流
构建时间序列模型
协作模式
深度优先搜索算法
持续集成环境
软件开发方法
优化预测模型
里程碑
模型预测值
梯度下降法
动态
数据采集模块
预测误差
进程
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配策略
资源特征
线路
计算机执行指令
资源状态信息
案件
工作流实例
计算机执行指令
工作流引擎
数据验证
策略选择器
服务质量数据
卸载控制器
兼容方法
资源分配策略
物流
联邦学习模型
协同分配方法
资源分配策略
多源异构数据