基于油液与振动参量融合的风机齿轮箱故障诊断及预警系统

本发明公开了基于油液与振动参量融合的风机齿轮箱故障诊断及预警系统，包括：油液参数与振动信号采集模块，用于通过油液传感器和振动传感器实时采集风机齿轮箱的油液参数与振动信号；数据融合优化模块，用于采用萤火虫算法对油液与振动数据的融合权重进行优化；特征提取与子集选择模块，用于对融合后的油液参数与振动信号进行特征提取和优化；故障诊断模块，用于将优化后的特征向量，输入至故障诊断模型；故障预警生成模块，用于根据故障诊断模型的输出，实时生成故障预警信号；闭环更新模块，用于形成闭环的优化‑诊断‑反馈迭代机制。本发明为用户实现了基于油液与振动参量融合的风机齿轮箱故障诊断及预警。