摘要
本发明提供了一种基于RAG知识库的患者咨询智能答复方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请对患者多模态数据进行预处理,生成文本语义特征、语音特征、肠道屏障功能特征、肠道免疫功能特征和肠道神经功能特征和图像特征;对患者历史对话数据进行特征提取处理,生成既往咨询特征和用药反馈特征;对既往咨询特征和用药反馈特征进行处理,生成患者画像信息;对医疗知识库数据进行预处理,提取预设语义特征并存储至混合索引结构;对肠道屏障功能特征、肠道免疫功能特征和肠道神经功能特征进行处理,生成肠道影响因子;基于动态更新的医疗知识库数据和RAG技术对文本语义特征、图像特征、患者画像信息和肠道影响因子进行处理,生成目标答复信息。
技术关键词
肠道屏障功能
反馈特征
语义特征
患者
多模态
答复方法
数据
文本
动态更新
画像
生成疾病
语义向量
语音特征
风险
图像
肠道健康
因子
生成倒排索引
系统为您推荐了相关专利信息
配置优化方法
工业互联网
锅炉运行数据
锅炉参数
模态特征
电力设备缺陷
可见光图像
时间序列模型
数据
多模态
列表
计算机执行指令
数据同步方法
决策算法
处理单元
组学特征
通道注意力机制
转录组学
基因
网络结构