一种行人重识别方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种行人重识别方法、装置、设备及存储介质，旨在提升行人重识别模型的性能。所述方法包括：选择各个类别的行人图像得到第一图像结合；提取第一图像集合中的行人图像的行人身份特征，构建身份特征关系图；根据该关系图，将每个类别的行人图像以及对应的相邻类别图像构成第二图像集合；提取第二图像集合中的行人图像的行人变化特征；将每个样本图像以及不同行人类别的行人图像组成第三图像集合；将样本图像的行人身份特征与其余图像的行人变化特征进行融合，得到生成特征；将生成特征与原始特征结合，得到对应的训练集；使用训练集对行人重识别模型进行训练；通过行人重识别模型得到行人识别结果。