摘要
一种计及新能源并网的机组检修计划双层优化方法,包括:建立上层优化模型,以计划检修期间机组运行成本、机组常规检修成本最小为目标函数;利用遗传算法求解出检修计划期间机组启停计划,并把历史检修计划安排作为初始种群;建立下层优化模型,以检修计划期间机组故障风险成本及弃风弃光、切负荷期望成本最小为目标函数;根据所得机组启停计划,利用改进粒子群算法求解检修计划期间机组最优出力和调度安排;根据所得机组最优出力和调度安排,求解系统总经济成本,根据寻优迭代得出最优检修计划。该方法可为电网工作人员检修计划提供依据,使失负荷量最小,经济性最优,为电网中不同电压等级设备检修提供具体的指导指施。
技术关键词
检修计划
双层优化方法
关键断面
遗传算法求解
粒子群算法求解
弃风弃光
负荷
节点
机组优化调度
求解系统
电力系统机组
基因
故障概率模型
线路
电压等级设备
双层优化模型
发电机组
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
季节性ARIMA模型
多元线性回归模型
生鲜超市
定价策略
商品销售数据
变压器漏磁
结构参数辨识
导体
遗传算法求解
约束优化算法
DAB变换器
效率优化方法
遗传算法求解
谐振电感
谐振电容
电池储能系统
调频优化方法
重力储能系统
斜坡轨道
多轨道
高压隔膜泵单向阀
联合仿真方法
仿真模型
数字孪生模型
单向阀结构设计