摘要
本发明的一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法,属于自动化决策技术领域,包括以下步骤:S1:对真实的历史蔬菜类商品的利润、定价、进货量进行可视化分析,使用多元线性回归模型确定利润、定价和进货量的关系;S2:得到定价函数;S3:得到利润函数;S4:建立季节性ARIMA模型,使用季节性ARIMA模型对未来蔬菜各品类的批发价和销量进行预测;S5:获取真实的历史蔬菜类商品销售数据,获得进销比范围;以蔬菜类商品利润最大为目标获得最优化问题,使用遗传算法求解最优化问题,获得最优的定价和最优的进货量。该方法可以自动给未来的蔬菜商品的定价和进货量进行预测。
技术关键词
季节性ARIMA模型
多元线性回归模型
生鲜超市
定价策略
商品销售数据
利润
生成方法
遗传算法求解
自动化决策技术
预测误差
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