一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法

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一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法
申请号:CN202410756728
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118628156A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明的一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法,属于自动化决策技术领域,包括以下步骤:S1:对真实的历史蔬菜类商品的利润、定价、进货量进行可视化分析,使用多元线性回归模型确定利润、定价和进货量的关系;S2:得到定价函数;S3:得到利润函数;S4:建立季节性ARIMA模型,使用季节性ARIMA模型对未来蔬菜各品类的批发价和销量进行预测;S5:获取真实的历史蔬菜类商品销售数据,获得进销比范围;以蔬菜类商品利润最大为目标获得最优化问题,使用遗传算法求解最优化问题,获得最优的定价和最优的进货量。该方法可以自动给未来的蔬菜商品的定价和进货量进行预测。
技术关键词
季节性ARIMA模型 多元线性回归模型 生鲜超市 定价策略 商品销售数据 利润 生成方法 遗传算法求解 自动化决策技术 预测误差 染色体 多项式 关系 周期 参数 基因 噪声
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