摘要
本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种中药颗粒检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取待检测中药颗粒图像;将待检测中药颗粒图像输入预先构建的改进型YOLOv8中药颗粒检测模型,获得中药颗粒检测结果;其中,改进型YOLOv8中药颗粒检测模型为将原始YOLOv8模型的主干网络以及颈部网络中除了主干网络的第一个跨步卷积层外的其他跨步卷积层均替换为跨子块多核注意力空间深度模块后训练获得。本发明通过将YOLOv8模型与跨子块多核注意力空间深度模块相结合,增强了模型对小粒径颗粒的特征学习能力,显著提高了颗粒整体检测精度,有效实现了中药颗粒的快速检测和精确定位。
技术关键词
中药颗粒
注意力
多元线性回归模型
样本
卷积特征
网络
图像
通道
可读存储介质
指令
计算机程序产品
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