基于大语言模型的融合时间信息与空间信息的天气预测方法

本公开提供了一种基于大语言模型的融合时间信息与空间信息的天气预测方法，旨在克服相关技术中无法有效结合多变量之间的依赖关系的问题。所述方法包括：获得通过传感器采集的历史天气序列；对所述历史天气序列进行分块，得到N个历史天气子序列；根据所述N个历史天气子序列各自的嵌入表示，得到所述历史天气序列的空间向量表示以及所述历史天气序列的时间向量表示；在闵可夫斯基空间，将所述历史天气序列的空间向量表示与时间向量表示融合，得到所述历史天气序列的时空向量表示；通过预训练的大语言模型对所述历史天气序列的时空向量表示进行处理，得到预测天气序列。