摘要
本发明属于生产监控系统技术领域,本发明公开了数控机床动态故障诊断方法及系统;方法包括:通过主轴编码器和时钟同步协议生成全局时间基准信号;采集各单位时间主轴轴承的振动数据、电柜的电流数据及工艺参数,经传输延迟补偿和多速率升频处理,生成预处理数据序列;将振动数据和电流数据输入预设的机械‑电气传递函数模型,计算时延参数;基于时延参数对预处理数据序列进行相位对齐,生成对齐数据序列;将对齐数据序列输入时序神经网络,输出融合特征向量;计算融合特征向量的互相关系数,基于预设互相关阈值生成故障诊断结果;本申请解决了现有技术中数据异步导致的故障特征提取失效问题。
技术关键词
动态故障诊断方法
时钟同步协议
时序神经网络
数控机床
主轴编码器
序列
数据
电流
时延
相位对齐
振动特征
频段
电气
动态故障诊断系统
参数估计方法
短时傅里叶变换
基准
信号
机械