基于人工智能的电力需求数据分析方法及系统

本发明公开了基于人工智能的电力需求数据分析方法及系统，属于智能电网与电力系统自动化技术领域，包括：采集多源异构数据并对数据进行预处理；使用因果发现算法分析多源数据间的因果关系，剔除无关因素选择最终变量，输出因果推理结果；构建深度学习模型，输出预测结果；根据预测结果优化电力调度策略。本发明通过多源异构数据的时间对齐与异常检测机制，有效解决多协议数据融合时的时序错位问题，提升数据质量；结合因果发现算法与统计检验，精准识别真实因果关系，消除传统相关性分析中的虚假关联干扰；融合时序神经网络与因果推理模型，在保留历史数据时序特征的同时增强模型的可解释性，显著提高极端工况下的预测鲁棒性。