用于雷达目标检测和语义分割的尖峰卷积训推加速方法

本发明提供了一种用于雷达目标检测和语义分割的尖峰卷积训推加速方法，所述方法包括：基于CUDA的PKC前向计算加速，基于CUDA的PKC反向传播加速。本发明通过优化CUDA内核和内存管理，本发明能够充分利用GPU的并行计算能力，大幅提升语义分割算子的执行速度，满足雷达系统中的实时性需求。与现有技术相比，本发明在保证分割精度的同时，实现了对大规模雷达数据的快速处理，具有显著的性能优势。