一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备

本申请公开了一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备，涉及林果资源监测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多源遥感数据和实测样本点数据；采用面向对象的图像分割方法对目标区域的多源遥感数据进行分割和聚类，使具有相似特征空间的相邻像素被分割为一个色块，得到若干分割对象；提取各分割对象的特征变量，得到特征变量集合；采用特征选择算法对特征变量集合进行特征优选，得到最佳特征子集；采用机器学习算法根据各样本点的分割对象的最佳特征子集和实测样本点数据构建分类模型；将待识别区域的分割对象的最佳特征子集输入至分类模型中进行识别，得到待识别区域的区域类型。本申请能够实现快速高效的果树种植区识别。