一种瞄准镜图像数据识别方法

本发明公开了一种瞄准镜图像数据识别方法，属于图像数据处理的技术领域。该方法首先采集图像数据，包括像素点的RGB值、灰度值和位置信息，并通过采集的图像数据建立背景环境模型。接着通过所述背景环境模型进行像素点比对，将新采集的图像数据分解为两部分，包括背景环境部分与非背景环境部分，并通过更新权值计算得到更新背景环境模型。接着对非背景环境部分图像数据进行筛选，通过指数分布模型判断所述非背景环境部分像素点属于移动目标的概率，获得所述移动目标图像的像素点集合。接着建立目标移动模型与图像灰度量化模型来描述移动目标，并通过巴氏系数原理对所述图像灰度量化模型与参考样本进行相似性比对，完成更新图像识别模型的建立。