基于数据处理的柔性压料数控加工方法

本发明具体涉及一种基于数据处理的柔性压料数控加工方法，首先，在数控机床，集成力矩传感器、振动传感器和温度传感器，利用历史加工数据训练机器学习模型，机器学习模型包含加工参数、刀具磨损状态、材料特性因素与加工残留形状、表面粗糙度和粘接强度之间的关系；通过机器学习模型，预测不同条件下最佳的加工参数组合；根据机器学习模型预测结果，对加工路径进行微调，确保加工残留的波峰波谷式形态在各区域保持一致，在狭窄端头区域，通过路径规划避免局部应力集中和过度切削，启动加工，同时开启传感器监控与自适应控制单元，根据实时数据反馈动态调整加工参数，确保加工过程的稳定性。