基于磁心动图的数据分析方法和装置

本发明提供了一种基于磁心动图的数据分析方法和装置，方法包括：获取包含多个通道的磁心动图数据；对所述磁心动图数据进行预处理；从预处理后的磁心动图数据中提取特征指标；基于提取的特征指标，构建并训练机器学习模型，用于预测冠状动脉狭窄的部位；利用机器学习模型对新的磁心动图数据进行分析，以判断是否存在冠状动脉疾病及其狭窄血管部位。本发明通过提取多个特征指标，并结合机器学习模型，能够更准确地预测冠状动脉狭窄的部位，提高冠状动脉疾病诊断的准确性，另外本申请不需要进行冠状动脉造影术或冠状动脉CT，可以防止造影剂和侵入性手术的毒副作用。