摘要
本发明提供了一种源网荷储系统最优设计方法,属于新能源发电与储能技术领域。本发明引入NSGA‑II算法进行多目标迭代优化,以最小化回本时间和最大化年收益为优化目标,并结合人工计算方法对结果进行调整,输出包括最优的光伏与风电容量组合、储能系统容量以及灵活负荷调用比例的最优配置方案。本发明对NSGA‑II算法的初始化种群、非支配排序、挑选优良的父代个体、交叉和变异操作等环节进行改进,优化后的算法,在全局搜索效率、子代解的质量等方面均能实现显著提升。本发明实现对风光发电源、储能系统、电网调度以及负荷需求的全局优化,保证发电侧与负荷需求的供需平衡,够显著提升系统的经济效益和资源利用率。
技术关键词
储能系统容量
灵活负荷
出力曲线
动态
风电
优化LSTM模型
规模
电源
光伏发电出力
算法
时间序列特征
数据
可调负荷
发电量
指标
储能技术
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