一种城市碳排放峰值预测方法

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一种城市碳排放峰值预测方法
申请号:CN202510481278
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120046812A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种城市碳排放峰值预测方法,具体涉及碳排放预测技术领域;构建高时间分辨率的碳排放数据集,并基于自适应权重归因机制,筛选出对碳排放峰值贡献度最高的前K个影响因子,包括提取供暖系统响应时间和能源调度滞后性特征,构建碳排放峰值预测模型,并在预测值超出设定阈值时,自动调整关键因子的影响权重,通过在测试集上计算峰值置信区间,评估并优化模型性能,最终将优化后的模型部署至城市碳排放监测系统,结合实时数据流进行动态更新,确保预测的精准性和稳定性;该方法显著提高了城市碳排放峰值预测的准确性,增强了对极端天气下能源需求突增的响应能力,为碳中和政策、能源调控和环境管理提供科学支撑。
技术关键词
峰值预测方法 供暖系统 碳排放监测系统 稀疏神经网络 归因 高时间分辨率 碳排放预测技术 能源 机制 动态更新 蒙特卡洛方法 因子权重 测试误差 预测误差 成分分析 数据更新 天气
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