摘要
本发明公开了一种城市碳排放峰值预测方法,具体涉及碳排放预测技术领域;构建高时间分辨率的碳排放数据集,并基于自适应权重归因机制,筛选出对碳排放峰值贡献度最高的前K个影响因子,包括提取供暖系统响应时间和能源调度滞后性特征,构建碳排放峰值预测模型,并在预测值超出设定阈值时,自动调整关键因子的影响权重,通过在测试集上计算峰值置信区间,评估并优化模型性能,最终将优化后的模型部署至城市碳排放监测系统,结合实时数据流进行动态更新,确保预测的精准性和稳定性;该方法显著提高了城市碳排放峰值预测的准确性,增强了对极端天气下能源需求突增的响应能力,为碳中和政策、能源调控和环境管理提供科学支撑。
技术关键词
峰值预测方法
供暖系统
碳排放监测系统
稀疏神经网络
归因
高时间分辨率
碳排放预测技术
能源
机制
动态更新
蒙特卡洛方法
因子权重
测试误差
预测误差
成分分析
数据更新
天气
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指标
动态资源调度算法
数据映射关系
细粒度权限
定义
检测模型训练方法
恢复器
碳排放监测系统
多层感知机
多尺度