摘要
本申请公开了一种基于传感器网络的水电站安全管理方法及装置,所述方法包括:构建水电站的数字孪生模型并仿真不同的有向传感器节点布局方案,确定最优投放策略;根据最优投放策略在水电站待监测区域内随机投放若干个有向传感器节点,得到初始布置方案;基于遗传算法对初始布置方案进行优化,得到目标布置方案;对目标布置方案中的有向传感器节点进行激活;通过激活后的有向传感器节点采集当前运行信息;构建多维设备知识图谱并结合当前运行信息预测水电站设备的运行趋势;基于运行趋势识别潜在故障链并进行水电站安全预警和安全决策。本申请通过引入传感器网络采集设备当前运行信息进行安全预警和决策,有效提高了水电站的安全管理效率和准确性。
技术关键词
有向传感器节点
水电站设备
数字孪生模型
故障特征
剩余使用寿命
趋势预测模型
分析设备
图谱
故障知识库
遗传算法
视角
管理方法
设备故障模式
决策
布局
策略
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变电站设备运行状态
故障场景
多模态传感器
数字孪生模型
合规性
监测方法
推理网络
循环养殖系统
数字孪生模型
循环水养殖系统
氧气
增氧设备
剩余使用寿命预测
长短记忆神经网络
样本
轴承
工况