摘要
本发明公开了基于数字孪生的循环水养殖过程优化方法及系统,具体涉及养殖优化技术领域,包括在养殖系统中部署高精度传感器网络,用于实时采集关键养殖参数数据,并记录不同设置参数下循环养殖系统的养殖参数数据,基于预处理后的数据构建循环水养殖系统的数字孪生模型,包括氧气平衡方程和耗氧速率的回归方程,获得循环水养殖过程的氧气信息,通过采集循环养殖系统中的水流方向,通过判断水流方向波动性,并通过采集循环养殖系统中的悬浮悬浮颗粒,确定循环水养殖过程的水体信息,通过构建养殖评估模型,通过阈值对比判断,确定是否生成优化预警信号,本发明有助于及时指导养殖系统调整增氧设备和水流参数,提升养殖效率并减少损失。
技术关键词
循环养殖系统
数字孪生模型
循环水养殖系统
氧气
增氧设备
高精度传感器
速率
水流传感器
BP神经网络构建
水体
数据采集模块
参数
生物
方程
实时数据
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融合方法
层级
深度学习融合
数字孪生模型
混合组装方式
速度优化方法
吸盘工具
末端执行器
机器人
真空压强
车流量监控方法
数字孪生模型
车道
云端服务器
应急响应措施