一种基于深度展开网络的SAR稀疏成像方法与系统

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一种基于深度展开网络的SAR稀疏成像方法与系统
申请号:CN202510486386
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120428225A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度展开网络的SAR稀疏成像方法与系统,读取星载单通道的SAR回波数据,以及相应的雷达参数和平台参数;对SAR回波数据进行精确成像,并根据雷达参数和平台参数,利用CS成像算法计算回波模拟算子和成像算子;对精确成像的海面舰船场景进行裁剪,制作稀疏的海面舰船图像域数据集,利用回波模拟算子和海面舰船图像域数据集生成模拟回波数据集;构建基于ISTA的深度展开网络的单层网络,将成像过程视作是稀疏重构过程,输入模拟回波得到最终的重构图像;将重构图像与海面舰船图像域数据进行比较,得到结构相似度值和峰值信噪比值,用于评价所训练的网络模型的好坏。本发明提升了成像速度效率和精度。
技术关键词
稀疏成像方法 海面舰船 回波模拟算子 网络 图像 成像算法 重构 峰值信噪比 稀疏成像系统 参数 雷达 数据 代表 脉冲重复频率 软阈值函数 平台 单层 处理器
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