摘要
本发明公开了一种基于深度展开网络的SAR稀疏成像方法与系统,读取星载单通道的SAR回波数据,以及相应的雷达参数和平台参数;对SAR回波数据进行精确成像,并根据雷达参数和平台参数,利用CS成像算法计算回波模拟算子和成像算子;对精确成像的海面舰船场景进行裁剪,制作稀疏的海面舰船图像域数据集,利用回波模拟算子和海面舰船图像域数据集生成模拟回波数据集;构建基于ISTA的深度展开网络的单层网络,将成像过程视作是稀疏重构过程,输入模拟回波得到最终的重构图像;将重构图像与海面舰船图像域数据进行比较,得到结构相似度值和峰值信噪比值,用于评价所训练的网络模型的好坏。本发明提升了成像速度效率和精度。
技术关键词
稀疏成像方法
海面舰船
回波模拟算子
网络
图像
成像算法
重构
峰值信噪比
稀疏成像系统
参数
雷达
数据
代表
脉冲重复频率
软阈值函数
平台
单层
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别系统
数据收集单元
信息处理单元
文本特征向量
图像特征向量
大小连续可调
超分辨率网络
射线发射装置
平板探测器
成像设备
视觉监测系统
视觉监控系统
光栅
图像处理算法
异常事件
损伤定量评价方法
损伤特征值
扫描电子显微镜
参数
裂纹