摘要
本发明提供一种自适应雷达目标检测方法、系统、设备及介质,属于自适应雷达目标检测技术领域,对雷达回波信号进行高分辨率分解及高斯拟合,并分析谱质心与谱宽特性,确定雷达回波信号的频域区间;将雷达回波信号分解为多个本征模态分量,并筛选出落在目标频域区间内的模态分量进行重构;从时域和频域维度提取重构后的雷达回波信号中的关键特征,并通过特征筛选方法,保留对目标检测具有区分力的特征;将雷达回波信号中的长时间信号分割为若干小窗口,分别进行VMD分解与重构;利用CA‑CFAR算法对提取的关键特征进行目标检测。方法在复杂海况和强海杂波背景下提升了目标检测的精度,提升了目标检测的准确性与鲁棒性。
技术关键词
特征筛选方法
多普勒
回波信号强度
波形分解方法
小波变换方法
保护单元
杂波背景
定义特征
频率
处理器
重构模块
拉格朗日
算法
浮标
激光雷达
系统为您推荐了相关专利信息
激光测距系统
激光发射模块
MOSFET器件
温度采集模块
电压采集模块
碳化硅晶体材料
剥离装置
超声波发射器
共振频率
实时监测系统
旋翼类飞行器
声源定位方法
连续小波变换
麦克风阵列采集
噪声源
风电场风机
保护方法
生物特征信息
多普勒雷达设备
距离信息
K均值聚类算法
电池运行状态
决策树分类方法
滑动窗口技术
管理方法