摘要
本发明公开了一种基于大数据的管制策略模型构建方法,本发明涉及智能控制技术领域,交通态势推演与应急策略生成模块为使用多智能体交通仿真技术,结合实时交通数据模拟交通态势,综合多种因素评估风险并预警潜在危机,在收到预警后,使用智能算法生成应急策略,并使用虚拟预演评估并优化策略,将结果反馈至管理部门,与其余模块协同作用,本发明的优点在于:通过多源数据融合实现对交通状况的全面感知,将传统交通检测设备数据与手机信令、共享单车和网约车GPS、智能车载设备及公共交通运营等多源异构数据整合,提供更全面、精确的交通流量、流向、出行行为轨迹等信息,为交通管理决策提供丰富且准确的依据。
技术关键词
模型构建方法
管制策略
交通流量预测
大数据
交通检测设备
交通仿真技术
深度学习模型
智能车载设备
路段
拥堵指数
交通信号控制系统
交通诱导信息
风险量化评估
数据采集模块
交通拥堵程度
共享单车
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分布式大数据
聚类
样本
节点
分布式文件管理系统
运动器械
数据监控系统
语音提醒器
维保
存储单元
模型构建方法
胃肠道疾病诊断
图像
图谱
输出模块
能耗控制策略
方舱医院
供电优化方法
时间序列预测模型
电力交易过程