摘要
本发明公开了一种网络攻击识别分类与解决方案自动生成方法,包括如下步骤:S101、在服务器上部署相关软件,S102、从服务器上获取相关网络流量信息并生成对应知识图谱,S103、对获取的网络流量信息生成的知识图谱传入训练好的图神经网络进行预测分析,S104、根据分析结果判断本次网络流量是否为异常,S105、将异常流量记录结合服务器等信息构成新的知识图谱,本发明通过根据获取到的服务器日志信息,来判断某次网络流量信息是否异常,如果为正常,则结束本次流量分析;如果为异常,则将本次流量记录结合服务器等信息构成知识图谱传入Graph Transformer获得对应的解决方案,从而使得使用者可以更好的保护服务器。
技术关键词
网络攻击识别
自动生成方法
网络流量信息
异常流量
修改配置文件
非易失性存储器技术
构建知识图谱
知识图谱构建
深度学习框架
网络安全分析系统
网络安全知识图谱
高性能处理单元
服务器日志信息
网络流量日志
知识图谱分析
在线学习机制
动态知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
测试用例文档
自动生成方法
生成测试用例
可读存储介质
监督学习方法
网络安全检测方法
异常流量
运维
特征值
网络流量数据
网络流量检测方法
集成学习框架
异常流量检测
双向长短期记忆网络
恶意流量检测
动态自组网方法
主无人机
无人机集群
权重模型
计算机可执行指令