一种钠离子电池故障多级预警方法及装置

本申请提供一种钠离子电池故障多级预警方法及装置，该方法涉及获取电压、温度、应力和气体浓度等多维物理量及其变化率，通过1‑9标度法构建决策矩阵计算权重向量。构建输入数据集后，利用基尼指数生成分类决策树模型，并根据权重向量分配优先级生成融合决策树模型。输入多维物理量及其变化率，该模型能实时多级预警钠离子电池故障，有效提前发现潜在问题。方法结合了多维物理量监测、决策矩阵构建和融合决策树模型，实现高效预警。