摘要
本发明涉及先进制造技术领域,涉及面向难熔合金的电子束选区熔化增材制造方法及装置,方法包括:收集粉末床初始温度、电子束初始参数、部件材料属性、部件完成时的初始温度、熔池温度场图像与粉末床图像:输入粉末床初始温度与电子束初始参数至预构建的粉末床预热模型输出预热所需温度;输入熔池温度场图像与粉末床图像至预构建的电子束参数优化模型输出电子束参数;输入电子束参数与熔池温度场图像与粉末床图像至预构建的扫描路径优化模型输出扫描路径点集合;本发明解决了由于电子束的高能量导致的熔池过热问题,通过扫描路径的优化避免了部件尺寸偏差和表面粗糙度大的问题。
技术关键词
粉末床
电子束选区熔化
难熔合金
参数优化模型
图像
扫描路径规划
预测误差
强化学习模型
网络结构
电子枪
深度神经网络模型
存储器
决策树模型
可读存储介质
节点
指令
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强方法
语义分割网络
图像增强网络
无监督
代表
水体识别方法
黑臭水体识别
优化神经网络
代表
纹理
光学系统
内窥镜摄像系统
适配器
硬性内窥镜
荧光