摘要
本申请提供一种基于神经辐射场的三维重建方法、设备及存储介质,该方法包括:获取多个样本数据,样本数据包括多视角的图像数据;将多个样本数据输入至预设神经辐射场进行训练,得到训练好的初始神经辐射场;从初始神经辐射场生成的三维辐射场中提取三维网格,并基于三维网格中的多个表面点坐标,生成多个目标光线;将多个目标光线投影至多个图像数据,并基于投影后的多个图像数据获取多个目标光线的伪标签;基于多个样本数据以及多个目标光线的伪标签,重新对初始神经辐射场进行训练,得到训练好的目标神经辐射场;利用目标神经辐射场对待处理的图像数据进行三维重建。本申请旨在提升多视角的图像数据的三维重建精度。
技术关键词
三维重建方法
多视角
数据
样本
模型训练方法
图像
网格
坐标
标签
三维重建精度
计算机设备
顶点
球谐函数
可读存储介质
处理器
存储器
物体
平台
系统为您推荐了相关专利信息
径向基函数神经网络
面向农业
多传感器数据融合
优化器
农业温室
综合算法
SCADA系统
任务调度算法
路径规划算法
匈牙利算法
面部表情采集
状态分析系统
高灵敏度麦克风
子模块
高清摄像头