一种基于人工智能的黑臭水体识别方法及系统

本发明涉及水体识别技术领域，具体为一种基于人工智能的黑臭水体识别方法及系统，包括以下步骤：收集水体图像，对水体图像进行像素级分析，计算每个像素的光谱响应，分析色彩分布，通过对比光谱特性和色彩标准，筛选匹配黑臭特征的图像区域，生成光谱特性数据。本发明通过对每个像素的光谱响应和色彩分布进行深入分析，能够在微观层面上识别水体中的污染特征，优化神经网络权重调整和图像处理，有效处理各种尺度和角度的图像，增强模型的泛化能力和环境适应性，通过细致的前向和后向传播优化，显著提升了网络在区分不同污染程度的水体图像中的表现，能够输出精确的污染等级评定结果，为制定更为有针对性的水质管理和污染治理措施提供数据支持。