摘要
本申请涉及安全监控预警技术领域,公开了一种工地塔机作业的全域安全监控与智能预警系统及方法,该方法包括:在工地塔机的多个目标部位部署多层次传感器网络,并采集塔机运行状态数据;对所述塔机运行状态数据进行扩展卡尔曼滤波处理,得到塔机传感器安装角参数和非完整性约束杆臂参数;基于所述塔机传感器安装角参数和所述非完整性约束杆臂参数进行全局状态估计,得到塔机全局状态和外部扰动数据;将所述塔机全局状态和所述外部扰动数据输入深度神经网络,进行安全边界计算,得到所述工地塔机的动态安全边界模型;基于所述动态安全边界模型执行风险度量计算,得到安全风险分级预警指令,进而提高了工地塔机作业的安全性和协同性。
技术关键词
塔机
智能预警方法
工地
扩展卡尔曼滤波器
智能预警系统
神经网络训练数据
传感器
参数
风险
扰动观测器
动态系统模型
深度神经网络模型
多层次
碰撞检测模块
时间控制器
状态估计器
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
人工地震
压电式加速度传感器
自动测量方法
波形特征提取
智能预警方法
自动化立体库设备
图片
网络结构设计
管理系统
数字孪生模型
智慧工地
强化学习算法
管理方法
创建工程项目
区域风险评估
姿态识别模型
姿态特征
智慧工地
闭路电视摄像机