一种基于神经网络的伺服电机故障诊断方法及系统

本发明涉及伺服电机故障诊断技术领域，具体为一种基于神经网络的伺服电机故障诊断方法及系统。本发明包括数据采集与预处理、特征分析与模式构建、实时监测与异常检测、故障诊断与反馈优化四个步骤。通过多传感器同步采集伺服电机运行数据，利用神经网络模型提取特征，并构建故障诊断模型。实时监测伺服电机状态，识别异常，并基于历史数据优化诊断结果，提高故障预测准确率。系统包括数据采集模块、模式训练模块、监测与诊断模块及反馈优化模块，各模块协同工作，实现智能故障诊断。本发明能够提高故障检测精度，减少设备停机时间，提升工业生产效率。