基于AI和语音数据的用户情绪识别方法

本发明涉及数据处理领域，具体公开基于AI和语音数据的用户情绪识别方法，本发明通过自然语言对话或语音交互获取用户"被动数据"，结合情绪识别模型动态分析情绪状态。当模型检测到情绪未达判别阈值时，依次触发三级情绪诱导机制：初级阶段采用通用引导话术补充基础情绪数据；中级阶段基于用户画像特征适配个性化诱导策略；高级阶段启动多模态辅助分析。该技术通过递进式数据增强策略有效挖掘隐性情绪，在客服、心理咨询等场景中使有效情绪样本占比提升，特别针对用户主动隐藏情绪的场景，通过三层数据补偿机制将情绪识别准确率提高，实现深度情绪交互与精准识别。