一种提示词优化方法及相关设备

本申请实施例公开了一种提示词优化方法及相关设备，用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取初始提示词的配置信息，初始提示词的配置信息中至少包括：自然语言处理任务的任务描述；基于多个提示词框架以及初始提示词的配置信息生成多个提示词；将多个提示词输入大语言模型，得到大语言模型的多个输出结果；基于任务描述对多个输出结果进行评估，确定最优的输出结果对应的目标提示词。通过将基于初始提示词的配置信息生成的多个提示词输入到大语言模型，基于任务描述对大语言模型的多个输出结果进行评估，得到最优的输出结果对应的目标提示词，可以自动化进行大语言模型的提示词优化，有效节约人力和时间成本。