能耗概率预测模型的训练方法、能耗概率预测方法、计算机设备及可读存储介质

本申请提供一种能耗概率预测模型的训练方法、能耗概率预测方法、计算机设备及可读存储介质，涉及建筑能源管理与智能预测技术领域。该方法包括：对目标建筑物在预设历史时间段的历史建筑数据进行特征提取，得到样本能耗相关特征；根据样本能耗相关特征以及真实能耗概率，构建样本数据集；将样本数据集划分为多个子数据集；根据多个子数据集，分别对多个初始能耗预测模型进行训练，得到多个训练后能耗预测子模型；根据多个训练后能耗预测子模型，构建目标能耗预测模型。本申请根据多样本能耗相关特征得到目标能耗预测模型，使得预测区间覆盖度高，且适应动态负荷变化，进而实现对建筑能耗的准确预测需求。