一种基于行为轨迹分析的安全风险认知训练系统及方法

本发明公开了一种基于行为轨迹分析的安全风险认知训练系统及方法，包括多源数据采集模块、行为轨迹分析模块、动态训练模块和实时反馈与评估模块；所述多源数据采集模块包括传感器网络单元和环境数据单元。本发明通过多源数据采集模块整合生理、行为及环境数据，结合Transformer架构实现多模态融合分析，解决传统单一数据的片面性问题；利用LSTM网络与Prophet模型实时识别异常行为模式并预测风险趋势，实现风险的实时捕捉与动态预警；借助PPO强化学习生成定制化训练任务，结合动态虚拟场景与自适应难度调整，解决培训内容固定、缺乏个性化的问题；通过多模态反馈与量化评估体系，提升风险感知能力与训练效果，形成“数据采集‑分析‑训练‑评估”的闭环优化。