一种基于病理大模型的病理图像癌区自动识别系统及方法

本发明提供了一种基于病理大模型的病理图像癌区自动识别系统及方法，包括：病理大模型构建模块，用于根据深度学习的多头自注意力机制和多尺度特征融合对病理图像基础模型进行架构优化，获得病理大模型；解析模块，用于根据病理大模型捕捉从胰腺癌的细胞形态到组织结构的多层次病理特征，并根据多层次病理特征对输入的目标病理图像进行解析；识别结果输出模块，用于根据病理大模型基于解析结果输出对目标病理图像中胰腺癌区的识别结果。通过深度学习技术，自动识别胰腺癌的肿瘤区域，并以热力图的形式展示，实现辅助病理诊断、定量分析病理特征，提高胰腺癌病理诊断效率与精度。