摘要
一种日照绿茶产地鉴别方法,以微量、便捷、快速的方式对日照绿茶进行精准鉴别,为日照绿茶产地溯源提供新的理论方法和科学依据。包括以下步骤:S1采集茶叶样本并做预处理,S2进行热重‑红外联用试验,S3,红外谱图分析,S4热重‑微分热重图谱分析,S5日照绿茶动力学参数,S6计算日照绿茶动力学参数,S7日照绿茶Ea预测模型建立。针对日照绿茶茶叶样本Y1的活化能Ea建立预测模型,其模型输入仅为3个特征参数,从根本上解决了模型的复杂度问题,建立的不同回归模型预测精度极高,能有效的对未知日照绿茶茶叶样本进行活化能Ea值预测并进行判别。
技术关键词
日照绿茶
产地鉴别方法
样本
回归预测模型
采集茶叶
热分析仪
预处理技术
非线性支持向量
卷曲型绿茶
曲线斜率
速率
优化预测模型
随机森林
建立预测模型
茶叶颗粒
数据
积分方法
参数
图谱
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神经网络模型
分段线性插值
预测时间序列数据
数据预测模型
机器学习训练
样本
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