摘要
本发明公开一种基于LCH颜色空间划分的显示设备色域映射方法,实现了显示设备色域的高精度映射,涉及显示设备技术领域。该方法包括:通过采集并计算显示设备的光谱能量分布和XYZ色度值,将原始色域空间细分为多个立方体或球体区域,每个区域分别对应特定的明度、饱和度和色相范围,并利用神经网络模型进行颜色转换规律的学习与优化,从而确保了映射的准确性;同时,通过配置文件的存储与调用,增强了方法的灵活性和便捷性,为不同设备和场景下的色彩管理提供了高效的解决方案,显著提升了显示设备间色域映射的精确度和适应性,实现了工业界各类显示设备间的高效色域映射。
技术关键词
饱和度
颜色
显示设备色域
神经网络模型
分段线性插值
立方体
映射方法
动态调整机制
伽马模型
球体
色彩管理
深度神经网络
参数
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场景
代表
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