摘要
本发明提供了一种基于神经网络大规模新能源并网系统调频方法,包括以下步骤:S1、在新能源并网系统中安装辅助储能单元和预测及控制单元;S2、预测及控制单元对储能单元、辅助储能单元、并网单元以及分布式发电单元实施基于预测的数据采集;S3、基于神经网络,进行未来时刻的风、光功率、并网母线频率的预测;S4、进行对储能SOC及充放电效率、充放电功率的优化;S5、根据储能单元和辅助储能单元实时运行状态,进行充、放电的协同控制。本发明满足了大规模新能源接入下的调频需求,不仅实现储能系统的综合协同与储能高效利用,而且能够有效提高新能源并网系统的整体性能和智能性,同时延长储能系统的使用寿命。
技术关键词
新能源并网系统
储能单元
调频方法
分布式发电单元
充放电功率
光功率
频率
光伏发电装置
母线
风力发电装置
控制单元
建立神经网络模型
电网功率调节
储能系统
充放电工作
数据
误差
电力系统
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